Pythonと［FLUX.1-dev］でローカル環境に生成AIをインストールした時の手順を備忘録的に投稿しておきます。
ローカル環境に生成AIをインストール
先回インストールしてみた［stable-diffusion］に引き続き、今回は［FLUX.1-dev］をインストールしてみる。
［stable-diffusion］をインストールする手順については別記事をご覧ください。
［FLUX.1-dev］は、GitHubからcloneするクローン版と、本体ファイルをすべて圧縮ファイルでダウンロードして展開するポータブル版の２種類があるらしく、今回はクローン版をインストールしてみました。
一部のライブラリを再インストールするなどが必要だったので動作したインストール手順を記録しておきます。
Pythonの仮想環境を作成（ライブラリのダウングレードを伴うので専用の環境を作っておいた方がベター）
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.ps1GitHubからクローンを作成
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git［ComfyUI］ディレクトリに移動してインストール。
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt依存ライブライなどのインストール後に、PyTorch関連のライブラリを再インストール（利用するCUDAのバージョンを合わせる）
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118［ComfyUI］を起動。
python main.pyプロンプトに、GUIのURLが表示されたらブラウザーで表示します。
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188こんな感じの画面が表示されたらインストール成功です。
チェックポイントのダウンロード
このままでは画像生成ができないのでモデルファイルをダウンロードして配置します。
最初に必要なのは［flux1-dev.safetensors］（Hugging Faceの公式ページなどからダウンロードが可能）
ダウンロードしたファイルを［ComfyUI¥models¥checkpoints］フォルダーに保存します。
その他にもClipファイルやVAEファイルも適時ダウンロードして所定のフォルダーに保存します。
CUDAを利用した依存ファイルのインストール
PyTorch関連のライブラリがインストールできない場合には別記事をご覧ください。
まとめ
今回は短い記事ですが、Pythonに［FLUX.1-dev］をインストールした時の手順について書きました。
生成AIのローカルインストールを考えている人の参考になれば幸いです。
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最後までご覧いただき、ありがとうございます。